Page 117 - 威海市科技创新政策词典

据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私

保护等领域关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术体系。支持

自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新，提升数

据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力。

6.形成大数据产品体系。围绕数据采集、整理、分析、发掘、

展现、应用等环节，支持大型通用海量数据存储与管理软件、大数

据分析发掘软件、数据可视化软件等软件产品和海量数据存储设

备、大数据一体机等硬件产品发展，带动芯片、操作系统等信息技

术核心基础产品发展，打造较为健全的大数据产品体系。大力发展

与重点行业领域业务流程及数据应用需求深度融合的大数据解决

方案。

专栏 8 大数据关键技术及产品研发与产业化工程

通过优化整合后的国家科技计划（专项、基金等），支持符合

条件的大数据关键技术研发。

加强大数据基础研究。融合数理科学、计算机科学、社会科学

及其他应用学科，以研究相关性和复杂网络为主，探讨建立数据科

学的学科体系；研究面向大数据计算的新体系和大数据分析理论，

突破大数据认知与处理的技术瓶颈；面向网络、安全、金融、生物

组学、健康医疗等重点需求，探索建立数据科学驱动行业应用的模

型。

大数据技术产品研发。加大投入力度，加强数据存储、整理、

分析处理、可视化、信息安全与隐私保护等领域技术产品的研发，

突破关键环节技术瓶颈。到 2020 年，形成一批具有国际竞争力的

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